Vous trouverez ci-dessous le résumé de l'étude «Plain radiography has a role to play in current clinical practice in Western Switzerland», publiée dans le Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences.

L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans la pratique de l’imagerie médicale, mais son impact sur la pratique des technicien-ne-s en radiologie médical n’est pas bien étudié. Le but de cette étude était d’explorer l’impact perçu de l’IA sur les activités et la profession des technicien-ne-s en radiologie médicale en Suisse.

Méthodes: Une enquête, réalisée au Royaume-Uni et traduite en français et en allemand, a été diffusée par l'intermédiaire d'associations professionnelles et des médias sociaux. Les participant-e-s étaient des professionnel-le-s de la radiologie suisses (personnel clinique/enseignant-e-s/chercheur-e-s/étudiant-e-s) et des médecins travaillant dans le domaine de l'imagerie médicale (radiologie/médecine nucléaire/radiothérapie). L'enquête était composée de cinq sections: démographie, connaissances en IA, compétences, confiance en soi, perceptions concernant l'impact de l'IA. Des statistiques descriptives, des statistiques d'association et des analyses qualitatives thématiques ont été réalisées.

Résultats: Un total de 242 réponses a été recueilli (89 % des technicien-ne-s en radiologie médicale; 11 % médecins). 43 % des participant-e-s utilisent l'IA dans la pratique clinique, mais 64 % d'entre eux/elles se sentent peu sûr-e-s des termes liés à l'IA. Les participant-e-s considéraient l'IA comme une opportunité (57 %), tandis que 19 % la voyaient comme une menace. Les opportunités étaient associées à l'allègement des tâches répétitives, à la minimisation des erreurs, à l'augmentation du temps pour les soins centrés sur le/la patient-e, à la recherche et à la sécurité des patient-e-s. Les menaces importantes identifiées étaient la réduction des emplois (23 %) et la diminution du niveau d'expertise des professionnel-le-s de la radiologie en raison du biais d'automatisation (16 %). 68 % des participant-e-s se sentaient insuffisamment formé-e-s/préparé-e-s pour mettre en œuvre l'IA dans leur pratique, le manque de formation spécifique étant souligné (88 %). 93 % des participant-e-s ont déclaré que la formation en IA devrait être intégrée au programme de formation initiale.

Conclusion: Bien que la plupart des participant-e-s considèrent l'IA comme une opportunité, l'étude a mis en évidence des besoins d'amélioration, notamment des lacunes en matière de connaissances, de soutien à l'éducation/formation et de confiance en soi chez des technicien-ne-s en radiologie médical. Des formations adaptées doivent être mises en place pour améliorer la pratique clinique et la compréhension de la manière dont l'IA peut bénéficier aux professionnels de la radiologie.

Vous trouverez l'étude complète en cliquant sur le lien suivant (en anglais): Lien